Ein Data Warehouse ist ein zentrales Datenlager. Hier werden regelmäßig Informationen aus den operativen Systemen gesammelt, konsolidiert, gefiltert und nach Themen geordnet. Das System ermöglicht einem Data Mining Agenten alle Quellen nach relevanten Informationen abzusuchen. Es handelt sich um sehr komplexe Systeme, deren Kernelement eine Datenbank ist. Sie unterstützt zahlreiche Dateiformate. Die Integration von Daten aus unterschiedlichen Datenbeständen ist dabei ein wichtiger Punkt. Anders als relationale Datenbanken (wie Acess) liegen diesen Datenbanken multidimensionale Datenmodelle zugrunde. Über Metadaten-verbindungen werden die archivierten Daten mit den Anwendungen verknüpft. Ein Data Warehouse spiegelt die wichtigsten betrieblichen Vorgänge wider und schafft Unterstützung für zahlreiche Entscheidungsprozesse. Die komplexen Systeme ermöglichen eine globale Sicht auf Informationen. Es ist häufig Ausgangsbasis für Data Mining Prozesse.

Für kleinere Unternehmen sind diese Systeme in der Regel überdimensioniert. Bei der Einführung ist mit einem längeren Implementierungsprozess zu rechnen. Von der Zielstellung her sind diese Systeme vor allem zur Entscheidungsunterstützung gedacht. Dabei treten kommunikative Prozesse zwischen Erfahrungsträgern eher in den Hintergrund. Beim Einsatz von Data Mining im Unternehmen sind Funktionsbereiche für den Erfahrungstransfer bei der Festlegung von Themenstellungen einzubeziehen.